酷游官网加快推动人工|狗万滚球|智能赋能新型工业化
2025.07.23
九州ku酷游电子科技
新时代新征程ღ◈✿，以中国式现代化全面推进强国建设ღ◈✿、民族复兴伟业ღ◈✿，实现新型工业化是关键任务酷游官网ღ◈✿。2025年4月25日ღ◈✿，习近平总书记在主持二十届中央政治局第二十次集体学习时指出ღ◈✿：“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术ღ◈✿，深刻改变人类生产生活方式”ღ◈✿，“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”ღ◈✿。这一重要论述为加快推动人工智能赋能新型工业化ღ◈✿，进而为中国式现代化构筑强大物质技术基础提供了根本遵循ღ◈✿。站在新的历史起点上ღ◈✿，必须聚焦技术创新ღ◈✿、数据流通ღ◈✿、场景应用ღ◈✿、生态优化等关键领域ღ◈✿，在更大范围推动人工智能赋能新型工业化向纵深迈进ღ◈✿，加快形成新质生产力ღ◈✿。
党的十八大以来ღ◈✿，我国坚持把科技创新摆在国家发展全局的核心位置ღ◈✿，加快构建现代化产业体系ღ◈✿，新型工业化发展取得历史性成就ღ◈✿，并展现出高端化ღ◈✿、智能化ღ◈✿、绿色化和融合化等新特点ღ◈✿。
一是高端化ღ◈✿。推进新型工业化ღ◈✿，一个重要内容就是打造技术水平高ღ◈✿、竞争力强的先进制造业ღ◈✿，其核心在于科技创新ღ◈✿。习近平总书记指出ღ◈✿：“科技创新能够催生新产业ღ◈✿、新模式ღ◈✿、新动能ღ◈✿，是发展新质生产力的核心要素ღ◈✿。”新时代以来ღ◈✿，我国着力以科技创新引领产业创新ღ◈✿，及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上ღ◈✿，推动制造业技术水平跃迁ღ◈✿、产业结构优化ღ◈✿、向价值链中高端攀升ღ◈✿，高端制造业不断引领高质量发展ღ◈✿，高端化发展成为新型工业化的显著特征ღ◈✿。2025年5月ღ◈✿，我国规模以上高技术制造业增加值同比增长8.6%ღ◈✿，高于全部规模以上工业增加值2.8个百分点ღ◈✿。其中ღ◈✿，飞机制造ღ◈✿、工业控制计算机及系统制造增加值分别增长18.7%ღ◈✿、15.5%ღ◈✿；发电机组ღ◈✿、全集装箱船等产品产量分别增长43.1%ღ◈✿、40.9%ღ◈✿。
二是智能化ღ◈✿。近年来ღ◈✿，以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展和应用ღ◈✿，深刻改变工业生产方式和工业企业的组织形式ღ◈✿。智能设计ღ◈✿、智能生产ღ◈✿、智能物流ღ◈✿、智能销售ღ◈✿、智能服务等越来越普遍ღ◈✿，工业数智化转型稳步推进ღ◈✿，智能化发展日益成为新型工业化的显著特征ღ◈✿。2025年5月ღ◈✿，我国智能无人飞行器制造ღ◈✿、智能车载设备制造增加值分别增长85.9%ღ◈✿、29.5%ღ◈✿，机器人减速器ღ◈✿、工业机器人等智能化产品产量分别增长1倍ღ◈✿、35.5%ღ◈✿。
三是绿色化ღ◈✿。绿色发展是高质量发展的底色ღ◈✿，绿色低碳是新型工业化的生态底色ღ◈✿。新时代以来ღ◈✿，我国深入践行绿水青山就是金山银山的理念ღ◈✿，加快绿色科技创新和先进绿色低碳技术推广应用ღ◈✿，氢能等新型储能应用场景不断拓展ღ◈✿，工业发展绿色低碳转型成效显著ღ◈✿，工业产品绿色化水平不断提升晶片设计ღ◈✿，ღ◈✿。2025年5月ღ◈✿，新能源汽车ღ◈✿、汽车用锂离子动力电池ღ◈✿、太阳能电池等产品产量分别增长31.7%ღ◈✿、52.5%狗万滚球ღ◈✿、27.8%ღ◈✿。
四是融合化ღ◈✿。新时代以来ღ◈✿，随着新技术新业态新模式不断涌现ღ◈✿，行业边界越来越模糊ღ◈✿，产业交叉融合发展趋势日益明显ღ◈✿。在此背景下ღ◈✿，信息化与工业化ღ◈✿、新型工业化与新型城镇化ღ◈✿、新型工业化与乡村全面振兴ღ◈✿、实体经济与数字经济ღ◈✿、先进制造业与现代服务业等日益深度融合ღ◈✿，成为新型工业化发展的新趋势酷游官网ღ◈✿。实体经济与数字经济的深度融合尤其值得关注ღ◈✿，这一领域为我国工业增强创新能力和提质增效提供了源源不断的新技术ღ◈✿、新要素和新动力ღ◈✿。
人工智能赋能新型工业化并非偶然ღ◈✿，而是遵循“技术—经济”范式变革规律的历史必然ღ◈✿。自工业革命发轫以来ღ◈✿，每一次突破性技术创新都深刻改变人类生产生活方式ღ◈✿，驱动工业化向更高发展阶段持续演进ღ◈✿。人工智能作为第四次工业革命的核心技术ღ◈✿，契合新型工业化高端化ღ◈✿、智能化ღ◈✿、绿色化ღ◈✿、融合化发展的内在要求ღ◈✿，通过重构生产函数ღ◈✿、变革生产组织方式ღ◈✿、创新产品形态等ღ◈✿，全方位ღ◈✿、深层次赋能新型工业化ღ◈✿。
人工智能通过算法ღ◈✿、算力ღ◈✿、数据的三元融合重构生产函数ღ◈✿。人工智能以算法为核心ღ◈✿，将深度学习模型嵌入工业生产流程ღ◈✿，使智能装备具备自感知ღ◈✿、自决策的能力ღ◈✿；以算力为引擎ღ◈✿，依托GPU算力集群ღ◈✿、分布式计算技术ღ◈✿，实现工业大数据的实时清洗ღ◈✿、建模与预测ღ◈✿；以数据为资源ღ◈✿，通过对生产数据的积累和挖掘ღ◈✿，精准识别生产环节的工艺瓶颈ღ◈✿、能耗优化的空间等ღ◈✿。这种重构本质上是知识型要素对传统要素的替代ღ◈✿，使得工业生产要素从资本酷游官网ღ◈✿、劳动主导转向数据ღ◈✿、算力ღ◈✿、算法驱动ღ◈✿，而数据要素的非竞争性ღ◈✿、算法模型边际成本的递减性深刻改变了新型工业化的研发和生产方式ღ◈✿。
人工智能通过数据共享和产业协同变革生产组织方式ღ◈✿。在传统工业化中ღ◈✿，企业往往采用科层制生产组织方式ღ◈✿，信息传导效率低ღ◈✿，部门协作壁垒高ღ◈✿。而人工智能通过建立分布式账本共享生产数据ღ◈✿，能够形成跨部门ღ◈✿、跨企业ღ◈✿、跨行业ღ◈✿、跨区域的产业协同网络ღ◈✿。在这个产业协同网络中ღ◈✿，每个企业都成为数据节点ღ◈✿，多向交互使得信息的传递效率呈现指数级提高ღ◈✿，也让产业链从线性串联升级为网络化协同的创新生态ღ◈✿。这种生产组织方式的变革不仅可以大幅提高生产效率ღ◈✿，更能催生出“平台化设计ღ◈✿、网络化制造”的新生产组织方式ღ◈✿。
人工智能通过产业链全链条贯通等方式不断创新产品形态ღ◈✿。在传统工业生产中ღ◈✿，企业发展主要依赖规模化的生产与成本控制ღ◈✿，通常会进行大批量ღ◈✿、标准化生产ღ◈✿，这种生产模式难以满足当前消费者日益多样化和个性化的消费需求ღ◈✿。人工智能发展ღ◈✿，使得通过产业链全链条贯通ღ◈✿、全过程融合ღ◈✿、全要素参与等方式创造新的产品形态更加容易实现ღ◈✿，生产企业可以通过智能中枢构建供需对接的生产系统KU酷游·(中国区)官方网站ღ◈✿，ღ◈✿，生产端可以根据市场端的实时数据进行需求预测和资源调配ღ◈✿，通过智能决策实现多品种ღ◈✿、小批量的柔性生产ღ◈✿。与此同时ღ◈✿，可以打通产品ღ◈✿、用户需求和制造过程的数据壁垒酷游官网ღ◈✿，让用户深度参与研发制造的全过程ღ◈✿，从而精准满足用户的个性化需求ღ◈✿。
从推进新型工业化的实践过程来看ღ◈✿，人工智能与工业经济的深度融合并非一蹴而就ღ◈✿。当前ღ◈✿，人工智能在工业领域的创新应用仍然面临一些问题和挑战ღ◈✿，比如核心工业级芯片等人工智能关键核心技术仍面临“卡脖子”问题ღ◈✿，仍存在通用大模型难以适配工业场景的复杂需求ღ◈✿、定制化开发成本高企等困难ღ◈✿。新时代新征程ღ◈✿，必须聚焦技术创新ღ◈✿、数据流通酷游九州app下载ღ◈✿。ღ◈✿、场景应用ღ◈✿、生态优化等关键领域ღ◈✿，在更大范围推动人工智能赋能新型工业化向纵深迈进ღ◈✿。
技术创新突破是驱动人工智能赋能新型工业化的核心引擎ღ◈✿。主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革ღ◈✿，需要加强人工智能技术的产业培育ღ◈✿，突破基础层ღ◈✿、框架层ღ◈✿、模型层与应用层的技术瓶颈ღ◈✿。为此ღ◈✿，需要进一步整合国家级科研机构ღ◈✿、重点高校实验室及企业研发中心等人工智能技术创新资源ღ◈✿，构建更加高效的产学研协同创新联合体ღ◈✿，联合攻关关键核心技术ღ◈✿，加速形成自主可控的人工智能技术体系狗万滚球ღ◈✿，从基础层到应用层实现全链条技术突破ღ◈✿。同时ღ◈✿，注重技术应用创新ღ◈✿，以“十大行业ღ◈✿、百大场景ღ◈✿、千家标杆”等示范工程的推进为抓手ღ◈✿，聚焦不同行业领域的工业设计ღ◈✿、生产制造ღ◈✿、运营管理等核心环节ღ◈✿，以行业特性与共性需求为导向开展定制化研发ღ◈✿，开发一批行业大模型和具有高针对性和实用性的场景大模型ღ◈✿。
数据要素流通是支撑人工智能赋能新型工业化的基础条件ღ◈✿。以激活工业数据要素价值为目标牵引ღ◈✿，构建安全可控的数据共享机制ღ◈✿。建立工业数据分类分级标准体系ღ◈✿，明确生产数据ღ◈✿、研发数据等不同类型数据的开放权限与使用规范ღ◈✿，构建技术ღ◈✿、管理ღ◈✿、制度三位一体的数据安全防护体系ღ◈✿。推动建设工业数据资产交易中心ღ◈✿，探索数据确权ღ◈✿、定价ღ◈✿、流通等市场化机制ღ◈✿，支持企业通过数据标签化ღ◈✿、脱敏化处理后进行市场交易ღ◈✿，鼓励企业通过数据信托ღ◈✿、数据租赁等模式实现价值变现狗万滚球ღ◈✿。分批发布高质量工业数据集ღ◈✿，针对通用工业大模型提供多领域融合的基础数据集ღ◈✿，为行业大模型准备特定行业的专业数据集ღ◈✿，为场景大模型打造定制化的场景数据集ღ◈✿。加快工业互联网ღ◈✿、智算中心等新型基础设施建设ღ◈✿，提升数据采集ღ◈✿、传输与处理能力ღ◈✿。
应用场景建设是深化人工智能赋能新型工业化的关键路径ღ◈✿。以场景需求牵引产业协同创新ღ◈✿，构建需求挖掘—技术适配—场景落地的全链条推进机制ღ◈✿。建立工业场景需求动态征集平台ღ◈✿，联合行业协会ღ◈✿、重点企业梳理人工智能应用场景清单ღ◈✿，发布场景建设指南和技术解决方案ღ◈✿，引导企业开展针对性技术攻关ღ◈✿。支持龙头企业发挥“链主”作用狗万滚球ღ◈✿，通过建设工业互联网平台ღ◈✿、共享制造基地等形式ღ◈✿，向产业链上下游开放人工智能技术能力ღ◈✿，推动人工智能从单点应用向全链条扩散ღ◈✿，形成覆盖设备研发ღ◈✿、生产ღ◈✿、服务的全链条场景应用生态ღ◈✿。创新轻量化模型普惠服务模式ღ◈✿，鼓励中小企业基于自身业务特色开发细分场景ღ◈✿，通过“揭榜挂帅”等机制参与龙头企业场景建设ღ◈✿。依托国家人工智能创新应用先导区打造人工智能赋能新型工业化示范场景ღ◈✿，推动成熟场景在区域内快速复制推广ღ◈✿。
产业生态优化是人工智能赋能新型工业化可持续发展的重要支撑ღ◈✿。在政策方面狗万滚球ღ◈✿，制定针对性的扶持政策ღ◈✿，依托国家人工智能基金ღ◈✿，支持工业人工智能创新应用项目ღ◈✿。在标准体系建设方面ღ◈✿，建立统一的工业数据接口标准酷游官网ღ◈✿、人工智能应用评估标准ღ◈✿，解决不同系统间的兼容性问题ღ◈✿。在人才培养方面ღ◈✿，以培育“既懂人工智能又懂制造”的复合型人才为目标ღ◈✿，构建高校教育与职业培训相结合的多元化人才培养体系ღ◈✿，高校应增设人工智能与工业融合的交叉学科ღ◈✿，企业与职业院校合作开展“订单式”培训ღ◈✿。完善人才引进政策ღ◈✿，以人才创新创业基金ღ◈✿、“人才飞地”等模式吸引高端人才参与新型工业化建设ღ◈✿，为产业发展注入创新活力九洲KU游备用ღ◈✿，ღ◈✿。
（作者ღ◈✿：马相东ღ◈✿、高辰颖ღ◈✿，均系北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员ღ◈✿，分别系北京市委党校教授ღ◈✿、副教授）
